一群带有记忆的代理体中智能集体运动的出现
摘要：智能代理从动态演化的邻域中收集和处理信息，以有效地进行导航。然而，单个代理的智能不能保证在集体层面上的智能；交通流量阻塞是一个常见的例子。 在这项研究中，我们提出了以下问题：智能代理之间的相互作用如何以及何时转化为理想的或智能的集体结果？我们在双分散的代理人群体的背景下探讨了这个问题，这些代理人在移动方向上存在相反的期望，如行人过街时。我们模拟了智能的一个方面，即记忆，代理人记住了他们能够朝着期望的方向移动的好坏程度，并补偿他们的非最优过去表现。我们发现记忆对集体动态有非单调的影响。当记忆是短期的时候，代理人的局部重新排列会导致对称堵塞状态，需要更长时间才能解决。然而，当代理人在较长的时间尺度上保持记忆时，我们发现一个代理人的动态对附近代理人历史的相对小差异更敏感。这导致了运动的异质性，使代理人更容易解决堵塞并形成便于移动的车道。
作者：Danny Raj Masila and Rupesh Mahore
论文ID：2212.07362
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2022-12-15