数字城市与COVID-19的传播：在西班牙五个城市中表征非药物干预的影响
摘要：对COVID-19传播情况进行准确实时预测的数学建模是非常关键的。类似地，非药物干预措施的设计在遏制病毒传播方面发挥了关键作用。然而，对于量化评估每种干预措施的影响的工作较少，而这些影响可能因文化、地区和具体人群情况而异。在这项研究中，我们开发了一个高分辨率、数据驱动的基于个体的COVID-19传播模型，应用于西班牙五个城市的人口中。这些人群综合了多个数据源，总结了导致潜在接触的主要交互环境。我们模拟了这些城市中COVID-19的传播情况，并研究了几种非药物干预措施的影响。通过案例研究，我们展示了我们方法的潜力，并通过抑制这些干预措施的情景，推导出了最相关干预措施的影响。我们的框架是一个用于模拟不同干预措施情景进行决策的第一个工具。
作者：Jorge P. Rodr''iguez, Alberto Aleta, Yamir Moreno
论文ID：2212.06659
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-04-04