AI公平性的固有限制
摘要：人工智能（AI）系统的真实世界影响日益增长，因此这些系统也受到越来越多的关注。作为回应，AI公平性研究迅速发展成为与计算机科学、社会科学、法律和哲学相关的丰富领域。已经提出了许多用于衡量和实现AI公平的技术解决方案，然而近年来这些方法受到了批评，被认为具有误导性、不切实际和有害。 在本文中，我们对AI公平的这些批评进行了调查，并确定了原型范式中固有的主要限制。通过仔细阐明技术解决方案在实现AI公平方面的实际帮助程度，我们旨在提供形成对公平AI发展持有细致观点所需的背景知识。这个划分还为非AI解决方案提供了研究机会，这些解决方案可以在支持公正决策过程中作为AI系统的辅助。
作者：Maarten Buyl, Tijl De Bie
论文ID：2212.06495
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-06-12