在晶格量子色动力学中，优化多层蒙特卡洛算法中的断开图移动选择
摘要：Lattice QCD中计算断开图贡献物理信号的计算方法是计算量很大的任务。为了提取物理信号，必须随机估计大的稀疏矩阵Lattice Dirac算符的迹。由于随机估计器的方差通常很大，必须采用方差缩减技术。多层次Monte Carlo (MLMC)方法通过利用一个估计器的望远镜序列来减小迹估计器的方差。Frequency Splitting是一种使用序列的平移算符的逆来估计逆格子Dirac算符的迹的方法，但是没有先验的方法来选择最小化多层次迹估计成本的平移。在本文中，我们介绍了一种采样和插值方案，能够在底层时空格点的变化下预测与Frequency Splitting相关的方差。插值方案能够高精度地预测方差，因此选择对应于迹估计成本的近似最小的平移。我们展示了使用所选平移的Frequency Splitting相较于多网格泄漏显示出显著加速，并且这些平移可以在相同的集合中使用多个配置而无需降低性能。
作者：Travis Whyte, Andreas Stathopoulos, Eloy Romero and Kostas Orginos
论文ID：2212.04430
分类：High Energy Physics - Lattice
分类简称：hep-lat
提交时间：2022-12-09