基于分布式声学传感的空间深度去卷积 U-Net 用于交通分析
摘要：基于分布式声学传感（DAS）的城市交通监测系统: 通过自我监督的U-Net模型抑制背景噪声和压缩DAS信号，提高空时分辨率及对车辆的识别。
作者：Siyuan Yuan, Martijn van den Ende, Jingxiao Liu, Hae Young Noh, Robert Clapp, C''edric Richard, Biondo Biondi
论文ID：2212.03936
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-06-29