半拉格朗日间断Galerkin方法在GPU上进行漂移-动力学模拟
摘要：使用半拉格朗日不连续Galerkin方法来解决漂移-动力学方程，我们演示了利用图形处理单元（GPU）的效率。在这个设置中，我们提出了一个二阶分裂方案和一个在偏二面的二维半拉格朗日方案。由此产生的方法能够保持质量达到机器精度，由于没有CFL条件，可以采用较大的时间步长，并且提供局部数据依赖性，这对于在最先进的高性能计算系统上获得良好性能是至关重要的。我们报告了一个漂移-动力学离子温度梯度（ITG）不稳定性的模拟，并展示了我们的实现在A100 GPU上实现的600 GB/s的性能。
作者：Lukas Einkemmer and Alexander Moriggl
论文ID：2212.03036
分类：Computational Physics
分类简称：physics.comp-ph
提交时间：2023-03-23