Yggdrasil决策森林：一个快速且可扩展的决策森林库
摘要：Yggdrasil决策森林是一个用于训练、服务和解释决策森林模型的库，针对研究和生产工作，用C++实现，并提供C++、命令行界面、Python（名为TensorFlow决策森林）、JavaScript、Go和Google Sheets（名为Sheets的简单ML）版本。该库自2018年以来逐步发展，遵循机器学习库和框架的四个设计原则：易用性、安全性、模块化和高级抽象以及与其他机器学习库的集成。本文详细描述了这些原则，并展示了它们如何指导库的设计。然后我们展示了我们的库在一组经典机器学习问题上的应用。最后，我们报道了与相关解决方案的基准测试结果。
作者：Mathieu Guillame-Bert, Sebastian Bruch, Richard Stotz, Jan Pfeifer
论文ID：2212.02934
分类：Machine Learning
分类简称：cs.LG
提交时间：2023-08-10