在在线重复拍卖中应用对手建模进行自动竞价
摘要：网络拍卖场景，例如在广告平台上进行竞标搜索，通常需要竞标人多次参与相同或相似物品的拍卖。我们设计了一种适应性自动竞标算法，用于重复拍卖中，卖家和其他竞标者也会更新其策略。我们应用并改进对手建模算法，允许竞标者在这种多智能体强化学习环境中学习最优竞标策略。该算法几乎不使用关于对手的私人信息或对策略空间的限制，因此可以扩展到多种情境。与静态竞标策略和动态学习策略相比，我们的算法提高了效用。我们希望在拍卖中应用对手建模能促进在线拍卖中自动竞标策略的研究，并设计非激励兼容的拍卖机制。
作者：Yudong Hu, Congying Han, Tiande Guo, Hao Xiao
论文ID：2212.02723
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2023-08-04