使用机器学习减少 Ising 虫仿真中的错误

摘要:用机器学习技术改善高阶矩的统计误差的方法 使用决策树方法来训练高阶矩与从综合的2点函数获得的二阶矩之间的相关性可以提高磁化强度和磁化率的矩。 在小体积的情况下与解析预测结果进行了比较

作者:Jangho Kim and Wolfgang Unger

论文ID:2212.02365

分类:High Energy Physics - Lattice

分类简称:hep-lat

提交时间:2022-12-06

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