利用商用连接车辆数据评估动脉信号协调：经验交通流可视化和性能测量
摘要：连接车辆（CV）数据集近期已商业化推出。本文提出了几种使用CV数据评估信号化走廊交通进展质量的工具。这些工具包括用于高级分析的性能指标，以及用于检查协调运行细节的可视化工具。通过使用CV数据，可以评估走廊上的交通流动，还可以考虑其通过走廊的起点-终点（OD）路径。给出了一个八个交叉口的信号化干路的实际运行结果。一系列高级性能指标被用来评估不同时间段的整体性能，不同指标产生不同结果。接下来，通过使用两种可视化工具：周期性时空图（TSD）和经验组合行进图（PPD）来研究运行细节。通过比较使用不同包含OD路径的流量可视化，揭示了几个特点。此外，生成了速度热力图，提供了沿走廊的速度性能。所提出的可视化工具以整体方式展示了走廊的性能，而不是将个别信号性能指标合并。本研究所展示的技术对于确定需要工程解决方案的位置具有很强的吸引力。基础设施无需感知技术的最近进展显著扩大了基于CV数据的交通管理系统的范围。研究证明了CV轨迹数据获取走廊性能高级细节并深入挖掘具体细节的实用性。
作者：Shoaib Mahmud, Christopher M. Day
论文ID：2212.02315
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-06-21