具有短期、片段和语义记忆系统的机器
摘要：基于认知科学的明确人类记忆系统理论，我们建立了一个具有短期、情节和语义记忆系统的模型，每个系统都采用知识图谱进行建模。为了评估该系统并分析该代理的行为，我们设计并发布了我们自己的强化学习代理环境，称为“房间”，在这个环境中代理必须学习如何编码、存储和检索记忆，以最大化通过回答问题获得的回报。我们展示了我们基于深度Q学习的代理成功地学习了短期记忆是否应该被遗忘，还是应该被存储在情节或语义记忆系统中。我们的实验证明，一个具有类似人类记忆系统的代理在该环境中可以胜过一个没有这种记忆结构的代理。
作者：Taewoon Kim, Michael Cochez, Vincent Franc{c}ois-Lavet, Mark Neerincx, Piek Vossen
论文ID：2212.02098
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-07-11