Agent Miner：一种从事件数据中发现代理系统的算法
摘要：基于事件数据的代理系统挖掘算法研究方法，通过使用由业务过程生成并由IT系统记录的事件数据来构建描述这些过程的模型。现有的挖掘算法主要关注构建代表过程控制流的过程模型。代理系统挖掘认为业务过程常常由自治代理的相互作用产生，并使用事件数据来构建代理和它们的交互模型。本文介绍并评估了Agent Miner算法，该算法可以从执行过程生成的系统中的事件数据中发现代理和它们的交互模型。通过使用我们开源的Agent Miner实现和公开可用的工业数据集进行的评估证实，我们的算法能够提供关于过程参与者及其交互模式的洞察，并且通常能够发现比传统过程挖掘算法更准确描述业务过程的模型。
作者：Andrei Tour, Artem Polyvyanyy, Anna Kalenkova and Arik Senderovich
论文ID：2212.01454
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2023-07-24