远程物理课程中跨教学环境的交互网络形成的理解
摘要：学生与同龄人互动对学习至关重要。许多研究使用社会网络分析，量化了实体物理课程中学生互动的模式，发现教学背景（讲座和实验室）和方式（主动和传统）之间存在不同的网络结构。这些研究还发现，关于学生成绩和人口统计学的变量是否与互动网络的形成有关以及如何有关的结果并不一致。在这项横断面研究中，我们通过研究跨越多种教学风格和学生群体的四个不同的远程物理课程的讲座和实验室互动网络，进一步调查这些关系。我们应用社会网络分析中的统计方法——指数随机图模型——来量化网络的形成与多个变量之间的关系：学生的讨论和实验室分组，最终的课程成绩，性别和种族/族裔。与以往关于实体课程的研究类似，我们发现远程讲座互动网络包含连接许多学生的大型群集，而远程实验室互动网络包含几个学生的较小群集。我们的统计分析表明，这些不同的网络结构是由教学层面和学生层面的多个变量共同产生的，包括每个教学环境的学习目标、作业是否以小组完成以及选修课程的学生性别和专业的分布。我们进一步讨论了这些和其他变量如何帮助我们理解远程和实体物理课程中互动网络的形成。
作者：Meagan Sundstrom, Andy Schang, Ashley B. Heim, N. G. Holmes
论文ID：2212.00875
分类：Physics Education
分类简称：physics.ed-ph
提交时间：2022-12-05