使用SAS Viya的数据驱动模型评估墨西哥湾中央海域离岸储层和盐水层的CO2储存潜力
摘要：SECARB海上合作项目旨在筛选墨西哥湾中部深层盐水含水层和含碳氢化合物的储层，用于二氧化碳封存和二氧化碳驱动的增强油气回收，并估计所选储层的相应二氧化碳储存资源。为实现这一目标，已完成了三个主要目标：管理来自不同来源的地质数据、建立二氧化碳封存的储层筛选平台和根据估计的储存潜力对储层进行排名。首先，对墨西哥湾中部陆架和深水区的主要地质特征进行了研究和比较，以确定适当的储层筛选标准。因此，计算和报告了筛选储层的二氧化碳储存资源，在BOEM田级别上识别出具有最高储存潜力的油田。在项目的当前阶段，正在扩展到盐岩层。正在确定、测试和开发各种岩石和流体性质的相关性，包括厚度、孔隙度、渗透性、流体饱和度和流体化学性质。这些相关性的开发是为了改进储存估计，并考虑油藏流体中二氧化碳的毛细管捕获和溶解能力。使用SAS Viya软件对海上储层的这些性质进行可视化，并对实验和估计的相关测量进行比较和类比。通过交互式图表，可以筛选不同的条件，从用户的角度使分析更具吸引力。
作者：Rupom Bhattacherjee, Kodjo Opoku Botchway, Xitong Hu, Jack Pashin, Goutam Chakraborty
论文ID：2212.00752
分类：Geophysics
分类简称：physics.geo-ph
提交时间：2022-12-02