量子目标能量转移通过机器学习工具
摘要：量子目标能量转移中，玻色子从一个晶格位置传输到另一个位置，利用类似于经典目标能量转移的非线性共振配置。我们使用一种基于机器学习算法的新型计算方法，以研究二聚体和三聚体系统中量子转移的选择性和效率。我们发现，我们的方法可以识别出共振的量子转移路径，从而实现玻色子的协同传输。该方法可以轻松扩展到涉及非线性共振的更大晶格系统中。
作者：I. Andronis, G. Arapantonis, G. D. Barmparis, G. P. Tsironis
论文ID：2212.00556
分类：Computational Physics
分类简称：physics.comp-ph
提交时间：2023-06-21