一种生物界面可进化的有机模式分类器
摘要：生物脑-计算机接口的未来将需要在神经系统和其他生物组织中进行局部和高度个性化的信号处理，这需要开发新的设备，能够接收传感器阵列的数据，将数据处理为有意义的信息，并将该信息转化为生物系统能够解读的格式。在这里，我们报道了将基于硬件的模式分类器与生物神经相互连接的第一个例子。该分类器在一组可进化的有机电化学晶体管（EOECTs）阵列上实施了Widrow-Hoff学习算法。EOECTs的通道电导率通过在通道内电聚合半导体材料来调制，从而实现低电压操作，高可重复性，并且较现有的OECT设备改进两个数量级的状态保持。有机分类器与生物神经相互连接，使用有机电化学尖峰神经元将分类器的输出转化为模拟动作电位，并根据输入模式有选择性地刺激肌肉收缩，从而为闭环治疗系统的开发铺平了道路。
作者：Jennifer Gerasimov, Deyu Tu, Vivek Hitaishi, Padinhare Cholakkal Harikesh, Chi-Yuan Yang, Tobias Abrahamsson, Meysam Rad, Mary J. Donahue, Malin Silver{aa} Ejneby, Magnus Berggren, Robert Forchheimer, Simone Fabiano
论文ID：2211.16214
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2022-11-30