人类数字孪生大脑在静息状态和行动中的表现
摘要：模拟人脑，规模达到860亿个神经元，即数字双胞胎脑（DTB），在静息状态和行动中模仿其生物对应物的某些方面。开发了一种新的基于10,000个GPU之间的路由通信布局来实现模拟，并且采用层次化的中尺度数据同化方法，能够从估计的超参数中获得超过数万亿个参数。构建的DTB能够以非常高的相关度（0.9）跟踪其静息状态的生物对应物。DTB为神经科学和医学领域的各种“干燥”实验提供了试验平台，并在两个示例中进行了说明：探索我们大脑的信息流动和测试深脑刺激机制。最后，我们使DTB能够与环境互动，通过展示在视觉和听觉任务中的一些可能应用，并通过与实验对应物的显著相关性验证了DTB的功能。
作者：Wenlian Lu, Qibao Zheng, Ningsheng Xu, Jianfeng Feng, DTB Consortium
论文ID：2211.15963
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2022-11-30