不完整投票的表达
摘要：在线公民参与平台在整合成千上万的评论时，通常依赖于将这些评论压缩为与参与者是否同意相关的几个评论。这些方法应该保证参与者的公平代表性，因为其结果可能影响对话的健康，并为重要的下游决策提供信息。为此，我们借鉴了基于批准票的委员会选举的相关文献。我们的研究基于一个新颖的设置，批准票是不完整的，因为参与者通常不会对所有评论进行投票。我们证明了这个问题导致非自适应算法在信息收集上不切实际。因此，我们开发了一种自适应算法，通过向新加入的参与者展示基于之前参与者的投票的看似有前途的评论，更有效地利用信息。我们证明了即使参与者只对少部分评论进行投票，这种方法仍然满足常用的公平代表性要求。最后，通过使用真实数据进行实证评估，我们证明了该算法在实践中提供了代表性的结果。
作者：Daniel Halpern, Gregory Kehne, Ariel D. Procaccia, Jamie Tucker-Foltz, Manuel W"uthrich
论文ID：2211.15608
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2023-03-28