使用自然语言处理和文本挖掘自动化系统性文献综述：一项系统文献综述
摘要：基于文本挖掘的自动化系统化文献综述的目标和自动化步骤摘要： SLR自动化创建的关注点是提供一个关于基于文本挖掘的自动化系统化文献综述的SLR。本次回顾识别了自动化研究的目标以及那些步骤中被自动化的方面。在此过程中，对使用的各种机器学习技术、挑战、限制和进一步研究的范围进行了解释。 方法：分析了主要关注系统化文献综述的研究选择、研究质量评估、数据提取和数据合成等自动化出版研究。分析了29个研究。 结果：该回顾识别出自动化研究的目标，自动化了研究选择、研究质量评估、数据提取和数据合成等部分的步骤，以及使用的各种机器学习技术、挑战、限制和进一步研究的范围。 讨论：我们描述了使用自然语言处理/文本挖掘技术来支持增加系统化文献综述的自动化。在过去的十年中，由于文本挖掘在自动化SLR过程中的适用性存在重要差距，这一领域受到了越来越多的关注。在数据提取、监测、质量评估和数据合成方面，TM和相关自动化技术的应用存在重要差距。因此，在这一领域需要持续的进展，最终有望显著促进系统化文献综述的构建。
作者：Girish Sundaram and Daniel Berleant
论文ID：2211.15397
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2023-08-01