多尺度混合主题建模:通过主题建模分析非结构化文本数据的流程

摘要:多尺度混合主题建模方法在从转录访谈中更准确、更高效地发现隐藏主题比传统主题建模方法更有效。

作者:Keyi Cheng, Stefan Inzer, Adrian Leung, Xiaoxian Shen, Michael Perlmutter, Michael Lindstrom, Joyce Chew, Todd Presner, Deanna Needell

论文ID:2211.13496

分类:Computation

分类简称:stat.CO

提交时间:2022-11-28

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