通过新颖性检测改进ML校正的气候模型预测
摘要：使用半监督的新颖性检测方法来识别样本外数据，并相应地禁用机器学习校正，以稳定模拟结果并显著提高预测质量。
作者：Clayton Sanford, Anna Kwa, Oliver Watt-Meyer, Spencer Clark, Noah Brenowitz, Jeremy McGibbon, Christopher Bretherton
论文ID：2211.13354
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2022-11-28