嵌入式安全关键系统中的微体系结构特征作为软错误引发的故障执行标记：初步研究
摘要：使用人工智能（AI）基于硬件检测器来解决辐射引起的软错误是安全关键实时嵌入式系统（SACRES）可靠性中最具挑战性的问题之一。为了创建这样的核心并使其足够通用以适用于不同的软件应用程序，微架构属性是一个有吸引力的选项作为候选故障检测特征。已经有几个处理器通过专用的性能监视单元（PMU）跟踪这些特征。然而，一个悬而未决的问题是要了解这些特征在多大程度上足以检测到错误执行。通过利用gem5模拟真实计算系统、进行故障注入实验和分析微架构属性（即gem5统计信息），本文提出了一个综合分析的结果，关于可以用这些特征进行训练的潜在属性来检测软错误和相关模型。
作者：Deniz Kasap and Alessio Carpegna and Alessandro Savino and Stefano Di Carlo
论文ID：2211.13010
分类：Hardware Architecture
分类简称：cs.AR
提交时间：2023-08-31