具有不精确和不确定值的真实鸟类数据集
摘要：信念函数理论允许融合来自不同来源的不完整数据。不幸的是，很少有真实的、不准确和不确定的数据集可以用来测试使用信念函数的方法。我们通过收集大量的人类贡献来构建真实的鸟类数据集，并将其提供给科学界使用。我们数据集的价值在于它们由人类贡献构成，因此信息自然上是不确定和不准确的。这些不完美之处直接由人们提供。本文介绍了通过众包获取数据以及如何从数据中获得信念函数。
作者：Constance Thierry (IRISA-D7, IRISA, DRUID), Arthur Hoarau (DRUID, IRISA), Arnaud Martin (DRUID, IRISA), Jean-Christophe Dubois (DRUID, IRISA), Yolande Le Gall (DRUID, IRISA)
论文ID：2211.11809
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2022-11-23