拍卖设计中的竞标者子集选择问题
摘要：在线广告行业的实际问题驱使我们研究了单品拍卖中的竞标者子集选择问题。在这个问题中，有一个来自已知先验分布的独立价值样本的候选竞标者大集合。卖家需要选择竞标者子集并在所选子集上运行给定的拍卖格式，以最大化她的预期收益。我们提出了两种子集限制的框架：（i）在选择竞标者集合上的容量限制；和（ii）邀请参加拍卖的竞标者的成本。对于带有匿名保留价格的二价拍卖（SPA-AR），我们在这两个框架中提出了常数近似多项式时间算法（在后一个框架中对市场提出了温和的假设）。与Mehta、Nadav、Psomas、Rubinstein[NeurIPS 2020]的先前研究相比，我们的结果显示了对于没有保留价格的SPA的近似难度。我们还提供了其他众所周知的拍卖格式（如匿名张贴定价和顺序张贴定价）的补充近似结果。从技术层面上讲，我们发现SPA-AR的收益作为其竞标者S的一个集合函数f(S)是分数可加但不是次模的。我们的竞标者选择问题与邀请成本是关于在给定的成本向量下（近似地）对f(cdot)进行回答的需求预测的自然问题，在组合拍卖的文献中是一个普遍的计算假设。
作者：Xiaohui Bei, Nick Gravin, Pinyan Lu, Zhihao Gavin Tang
论文ID：2211.10969
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2022-11-22