水平分割谢尔宾斯基垫片网络上的吸收时间均值
摘要：复杂网络中随机漫步是最基本的动态属性之一，由于在实际网络中的许多应用，近年来逐渐成为研究热点。随机漫步的一个重要特征是吸收的平均时间，它在复杂网络的拓扑、动力学和实际应用研究中起着极其重要的作用。在正则迭代自相似网络模型上分析吸收的平均时间是探索自相似对网络上随机漫步性质影响的重要途径。现有文献已经证明，即使是局部自相似结构也可以极大地影响全局网络上的随机漫步性质，但尚未证明这些影响与这些自相似结构的规模相关。本文构建并研究了一类基于经典Sierpinski图网络的水平分区Sierpinski图网络模型，该模型由局部自相似结构组成，而这些结构的规模将由分区系数k控制。然后，得到了网络模型上吸收的解析表达式和近似表达式，证明了网络中自相似结构的大小直接限制了自相似结构对网络上随机漫步性质的影响。最后，我们还分析了网络上不同吸收节点的平均吸收时间，以找到吸收效率最高的节点位置。
作者：Zhizhuo Zhang, Bo Wu, Zuguo Yu
论文ID：2211.10364
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2022-11-21