人类流动数据的扭曲镜头
摘要：从城市规划、交通到流行病控制等众多重要领域，对复杂人类流动模式的描述都是核心。随着手机通话记录（CDR）、GPS设备或智能手机应用等新数据源的出现，关于群体人类活动的数据变得更加丰富。然而，仍然常常依赖于单一数据集，暗示它是普遍动态的有效实例，而不考虑数据收集和处理技术等因素。在此，我们通过比较从7个不同数据源获得的人类流动数据集在前所未有的规模上对这样一个总体假设进行测试，这些数据源在145个国家追踪了超过5亿人。我们报告了在结果流动网络中的广泛可量化差异，尤其是先前认为是普遍的位移分布。这些变化——并不一定意味着人类流动不是普遍的——也会影响在这些网络上进行的过程，如我们在流行病传播的具体案例中所示。我们的结果强调了披露数据处理以及遵循良好实践以确保结果的稳健性和可重复性的重要性。
作者：Riccardo Gallotti, Davide Maniscalco, Marc Barthelemy, Manlio De Domenico
论文ID：2211.10308
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2022-11-21