用神经形态动态视觉传感器雨滴测雨仪测量人工雨滴的直径和速度
摘要：用于测量降水的大小和速度分布的水银计在天气雷达和微波链路的降雨估计研究和修正中是必需的。现有的视频雨滴计可以测量雨滴的大小分布，但对小雨滴的估计不准确，并且对于广泛部署的物联网来说是不实用的。我们提出了一种创新的方法，使用神经形态事件摄像机来测量液滴的大小和速度。这些动态视觉感应器异步输出稀疏的像素亮度变化流。通过焦平面上下落的液滴创建的事件来生成液滴的运动。液滴的大小和速度是通过事件流来推断的。通过使用改进的硬盘臂驱动器可可靠地产生人工雨滴，我们的实验表明，在液滴大小为0.3到2.5毫米，速度为1.3米/秒到8.0米/秒的范围内，误差小于7％（最大的绝对均值百分比误差）。每个液滴只需要处理几百到几千个事件，可能实现消耗与降雨率成比例的低功率一直工作的雨滴计。
作者：Jan Steiner, Kire Micev, Asude Aydin, J"org Rieckermann, Tobi Delbruck
论文ID：2211.09893
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2022-11-21