贝叶斯优化储存环束流注入过程
摘要：数据高效贝叶斯优化方法在环形加速器注入调谐任务中进行了评估。本文描述了该方法在卡尔斯鲁厄研究加速器上的实施，涉及包括相关超参数的确定在内的最多九个调谐参数。我们展示了贝叶斯优化方法在模拟和实验中优于手动调谐和常用的尼尔德尔-米德优化算法。该算法还成功应用于新注入磁铁安装后的调试阶段，并在加速器运行期间定期使用。我们证明引入包括束内散射效应（如托谢克效应）的上下文变量进一步提高了注入过程的控制性和稳健性。
作者：Chenran Xu, Tobias Boltz, Akira Mochihashi, Andrea Santamaria Garcia, Marcel Schuh, and Anke-Susanne M"uller
论文ID：2211.09504
分类：Accelerator Physics
分类简称：physics.acc-ph
提交时间：2023-03-08