摘要：用神经网络替代模型作为贝叶斯优化中高斯过程的先验均值，可以改善贝叶斯优化的初始性能，即使替代模型的预测错误。在解决高维输入空间中的问题时，我们量化了替代预测准确性的要求，以实现优化性能的提升。
作者：Connie Xu, Ryan Roussel, Auralee Edelen
论文ID：2211.09028
分类：Accelerator Physics
分类简称：physics.acc-ph
提交时间：2022-11-17
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