疾病传播链中病毒载量的相关性可能导致对生殖数的早期估计存在偏差
摘要：新出现病原体传播特性的早期估计对有效的公共卫生应对至关重要，通常基于有限的爆发数据。在这里，我们使用模拟研究探讨了这些估计中可能存在的偏见来源，即病毒载量与传播链中病例之间的相关性。我们显示这一机制可以影响描述病毒传播扩散的基本传播特性的估计。我们的计算模型模拟一种疾病传播机制，其中传播者在传播时的病毒载量影响被传染者的传染性。这些传播对中的相关性会产生一个人群层面的失相过程，其中每一代的初始病毒载量分布会逐渐趋于稳定状态。我们发现，由初始病毒载量较低的指标病例引起的暴发事件会导致对传播特性的早期估计存在较大的偏差。这些发现表明，传播机制引起的偏见可能会影响对新出现病毒传播特性的估计。
作者：Thomas Harris, Nicholas Geard, Cameron Zachreson
论文ID：2211.08673
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2022-11-17