数据科学中的近同级指导：斯坦福大学的两个经验
摘要：提高数据科学教育领域高等教育本科生项目的大学一直在扩展。在这个背景下，开发新课程和研究机会也为研究生提供了参与的机会，促进他们成长为未来数据科学教育领域的领导者。我们描述了两个项目：（1）为研究生提供成为教师和导师的意识和技能的途径；（2）增强数据科学劳动人口的多样性。在为社会福利的数据科学暑期项目中，研究生在八周的课程中担任一组学生的导师，帮助他们解决一个具有社会影响力的数据科学项目。他们设计技术培训材料，辅导独立学生，计划和管理项目，并与社区合作伙伴进行沟通。在依赖于教师的支持的同时，他们有效地充当项目负责人的角色，这可能是他们首次在无监督的指导和研究角色中的经验。数据科学中的包容性导师课程为研究生提供了有效且包容的指导策略培训。在一种实验性学习的框架下，斯坦福大学的研究生与非R1院校的本科生配对，并通过每周一对一的在线会议予以指导。本科生参与者接触到基本的数据科学主题和项目，并有机会培养专业技能。这些倡议提供了未来计划的原型，即在高接触、包容和鼓励的环境中为研究生提供实践导师经验和为本科生提供研究机会的双重目标。
作者：Chiara Sabatti and Qian Zhao
论文ID：2211.08637
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2022-11-17