7T下使用扩展编码和压缩感知的高分辨率单次螺旋扩散加权成像
摘要：使用扩展编码模型结合l1小波正则化或等效的压缩感知技术（CS），改善了单次螺旋扩散加权成像的空间分辨率、读出时间和信噪比之间的权衡。使用我们的开源GPU加速重建工具箱MatMRI进行重建，并将扩展编码模型的各个组成部分包含其中，可以使用CS或不使用CS。通过体内加速的单次螺旋数据进行重建，评估了不同加速因子和平面内空间分辨率对图像质量的影响，使用模拟数据验证了CS对图像质量的影响。结果表明，使用CS可以提高图像质量并保留细节特征，同时扩展编码模型和CS的联合使用可以改善图像重建的准确性。扩展编码模型和CS正则化是单次螺旋扩散MRI中互补的工具，可以实现更高的空间分辨率和加速因子。
作者：Gabriel Varela-Mattatall, Paul I. Dubovan, Tales Santini, Kyle M. Gilbert, Ravi S. Menon, Corey A. Baron
论文ID：2211.07532
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2022-11-15