模型向量
摘要：一种解决数字序列问题的新方法：基于已知的基本序列将测试序列分解为线性组合，并使用分解权重来预测缺失的项。如果事先对预期的基本序列做出假设，则可以创建模型向量，其中与输入的点积将产生结果。可以通过矩阵求逆或应用于原始向量的新组合函数来创建模型向量。描述了一种启发式算法，用于从输入中计算最有可能的模型向量。最后，我们对一组数字序列问题测试对算法进行评估。
作者：John Prager
论文ID：2211.05815
分类：History and Overview
分类简称：math.HO
提交时间：2022-11-29