通过渔船追踪数据中的异常现象识别可疑行为
摘要：自动定位设备可以生成包含人类、动物和物体移动信息的大型数据集，揭示运动模式、热点区域和重叠等模式。在清理不同性质错误数据后，我们获得这些信息。然而，在附加在船只上的自动信息系统（AIS）的情况下，这些错误可能来自电子设备的有意干扰。因此，异常分析可以提供有关可疑行为的宝贵信息。在这里，我们分析使用自动识别系统获得的渔船航迹的异常。静默异常地图显示，当位置数据在24小时以上缺失时，这些异常更有可能发生在离岸较近的地方，94.9％的异常发生在距离岸边不到100公里的地方。这种行为表明，可以将静默异常识别作为非法活动的替代手段。随着高分辨率船只定位的可用性越来越高以及强大的统计分析工具的发展，我们提供了自动检测非法活动的提示，这可以帮助优化监测、控制和监视措施。
作者：Jorge P. Rodr''iguez, Xabier Irigoien, Carlos M. Duarte, V''ictor M. Egu''iluz
论文ID：2211.04438
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2022-11-09