可扩展的多类别采样：通过滤波切片最优传输
摘要：基于连续的Wasserstein重心，我们提出了一个多类点优化公式。我们的公式旨在处理数百个到数千个的优化目标，并配备了一个实用的优化方案。我们在各种采样应用中展示了我们框架的有效性，如斑点化、物体放置和蒙特卡洛积分。我们导出了感知渲染误差的多类误差界，可以通过我们的优化方法将其最小化。我们在https://github.com/iribis/filtered-sliced-optimal-transport提供源代码。
作者：Corentin Sala"un and Iliyan Georgiev and Hans-Peter Seidel and Gurprit Singh
论文ID：2211.04314
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2022-11-09