使用具有Lipschitz正则化的多层感知器的计算解剖学图谱
摘要：使用隐式表示法生成图谱的方法是基于真实患者的数据，通过基于数值方法的虚拟案例进行补充。在计算生理学中，特别是在心脏和神经生理学应用中，图谱是需要的。通常，图谱生成使用明确的对象表示，如体素模型或表面网格。在本文中，我们提出了一种使用三维对象的隐式表示方法生成图谱的方法。我们的方法有两个关键阶段。第一阶段使用常规的多层感知器将分割器官的体素模型转换为隐式形式。这一阶段平滑了模型并降低了内存消耗。第二阶段使用具有Lipschitz正则化的多层感知器。这个神经网络在隐式定义的三维几何体之间提供了平滑的过渡。我们的工作展示了左右心室模型的示例。这项工作的所有代码和数据都是开放的。
作者：Konstantin Ushenin, Maksim Dzhigil, Vladislav Dordiuk
论文ID：2211.03122
分类：Tissues and Organs
分类简称：q-bio.TO
提交时间：2023-03-21