利用价格预测为印度农民提高投资回报率创建最佳作物组合的方法
摘要：印度农业部门一直处于升级阶段，过去几年一直在走向现代化。超过70％生活在乡村地区的人口的基本生计仍然是农业。虽然印度农民可以从印度政府和私人网站获取有关农作物价格、产量和需求的原始和趋势数据，但他们仍然难以做出正确的选择。他们经常面临选择适合市场需求并能带来可观利润的合适作物的困境。由于从众多适合作物中选出最佳作物的过程并非完全科学，通常受到地区传统的影响，该项目旨在通过预测这些作物的价格来解决这个问题，并利用这些数据创建一个最佳组合方案，供农民参考，以便基于数据得出有关作物选择的决策，并得到最佳估计的投资回报率。
作者：Akshai Gaddam, Sravan Malla, Sandhya Dasari, Narayana Darapaneni, Mukesh Kumar Shukla
论文ID：2211.01951
分类：Risk Management
分类简称：q-fin.RM
提交时间：2022-11-04