表达加速：类型化高级语言的无缝并行化
摘要：通用GPU上算法的高效并行化在许多领域中变得至关重要。然而，对于软件工程师来说，利用GPU来改善高级程序的性能是一个非常复杂的任务。尽管许多面向特定领域的方法可以用于GPU加速，但是在不重写使用低级别GPU代码的程序部分的情况下加速现有的高级程序是很困难的。在本文中，我们提出了一种不同的方法，其中表达式被标记为加速，编译器会自动推断哪些代码需要加速。我们将这种方法称为表达式加速。我们设计了一个编译器流水线来实施这种方法，并展示了如何处理几个挑战，包括表达式提取、良构性和使用多个后端进行编译。该方法在一个静态类型的函数中间语言中设计和实现，并使用三个不同的非平凡案例研究进行评估。
作者：Lars Hummelgren, John Wikman, Oscar Eriksson, Philipp Haller, David Broman
论文ID：2211.00621
分类：Programming Languages
分类简称：cs.PL
提交时间：2022-11-02