并行动态图中基于顺序的核心维护
摘要：图中的核心顶点数是最常研究的一种紧密子图模型，因为具有线性运行时间。实际上，许多数据图是动态图，通过插入或删除边来不断变化。核心顶点数会随着边的插入和删除而更新，这称为核心维护。当大量的插入或删除边突然到来时，我们必须及时处理这些边以跟上数据流。核心维护有两种主要的顺序算法，遍历策略和顺序策略。证明了顺序算法在测试的所有图中比遍历算法具有显著的优势，速度提高了2083倍。 据我们所知，所有现有的并行方法都是基于遍历算法；同时，它们的并行性仅适用于具有不同核心数的受影响顶点，当所有顶点具有相同的核心数时，将变为顺序执行。本文提出了一种基于顺序算法的新的并行核心维护算法。重要的是，我们的新方法始终具有并行性，即使对于所有顶点具有相同核心数的图也是如此。在64核机器上进行了大量实验，包括真实世界的、时间上的和合成的图。结果显示，使用16个工作线程插入和删除100,000条边时，与最高效的现有方法相比，我们的方法分别实现了高达289倍和10倍的速度提升。
作者：Bin Guo, Emil Sekerinski
论文ID：2210.14290
分类：Distributed, Parallel, and Cluster Computing
分类简称：cs.DC
提交时间：2023-06-30