人类认知和神经词典假设下的语言处理
摘要：认知和语言似乎与人类的认知过程密切相关，尽管它们尚未进行详细研究和调查。我们的大脑过于复杂，目前可用的技术（如脑电图、正电子发射断层扫描或功能性磁共振成像和神经生物学数据）无法充分理解其结构、连接性和功能。因此，探索认知等神经生物学过程需要更多来自人体内实验的相关证据。认知和语言具有跨学科的性质，还需要其他学科的方法支持，例如人工智能领域的深度学习。本文试图使用一种新的神经网络模型以及一些新兴的发展，如神经元共振、人体内纤维束追踪或连接性数据、内存编码和黑比假设、高脑区域的人类记忆形成、深度学习以及最新发展的神经记忆概念——神经词汇，来解释“认知和语言处理”或“认知和思维”的神经机制。神经词汇是通过对神经系统的反复暴露而形成的，类似于深度学习中的多层信号处理。我们提出了一个神经模型，重点讨论了作为人类社会的一种普遍媒介的语言，以解释人类的“认知和语言处理”或“认知和思维”是如何运作的。尽管提出的假设并非完全基于实验证据，但本研究中观察到的很大一部分现象直接和间接地得到了最新实验结果和深度学习研究的理论基础的支持。
作者：Zang-Hee Cho, Sun-Ha Paek, Young-Bo Kim, Taigyoun Cho, Hyejin Jeong, Haigun Lee
论文ID：2210.12960
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2022-10-26