从副学士课程到学士课程的数据科学转专业路径
摘要：在美国的公立大学完成大学教育的学生中，有相当一部分是从其中的935个公立两年制学院开始的。虽然提供数据科学学士学位的四年制学院数量不断增加，但许多两年制学院的数据科学教学仍然滞后。主要障碍是相对较少的适用于多个学生群体并可以轻松转移的初级数据科学课程。此外，缺乏预先定义的数据科学转学途径（或协议协议）导致学生在学习数据科学时处于不利地位。我们描述了数据科学转学途径的机会和障碍。需要关注以下五个课程摩擦点：1）第一门数据科学课程，2）第二门数据科学课程，3）科学计算、数据科学工作流程和/或可重现计算课程，4）实验室科学课程，以及5）在通识教育和文科课程映射的背景下解决沟通、伦理和应用领域要求的课程。我们记录了现有的转学途径，机构间课程对齐的努力，需要克服的障碍以及促进这些途径的方法。在这些领域的改进对于确保广泛和多样化的学生能够参与和成功完成本科数据科学项目至关重要。
作者：Benjamin S. Baumer and Nicholas J. Horton
论文ID：2210.12528
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2023-02-06