美国大学橄榄球中部分约束的群体变量选择来调整互补单位表现
摘要：美国大学橄榄球中精确的团队排名非常重要，因为这关系到冠军和季后赛的资格。为了提高统计评估指标的准确性，先从基本平均值（例如场均得分）开始，然后逐渐转向考虑到团队赛程的调整指标。但是，并没有强调美式橄榄球中相互补充性的特点。尽管同一团队的进攻和防守单位通常由不同的球员组成，但团队防守（进攻）的表现可能会影响到补充性的一侧：防守方造成的失误可能会为进攻方创造更容易得分的机会，而进攻方控制时间可能会有助于防守。对于2009-2019赛季的美国大学橄榄球比赛，我们使用自然样条和组罚项方法，以数据驱动的方式确定补充性橄榄球中最具一致影响力的特征。我们进行部分约束优化，以确保足够调整赛程和主场因素。我们涉及由于某些比赛内部动态反向因果性而引起的问题，并讨论了几种可能的解决方法。最后，我们比较了几种排名调整方法的比赛结果预测性能，以进行方法验证。
作者：Andrey Skripnikov
论文ID：2210.12519
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-01-24