一种使用短期互相关核和1.5D侧向搜索的自适应应变估计算法
摘要：一种新的应变估计算法在弹性压缩信号中利用一组重叠的短期交叉相关核函数，这些核函数的大小约为典型大核函数的四分之一，以实现一种自适应拉伸算法。我们的方法不需要任何额外的相关滤波器来防止错误的峰值跳变。此外，通过使用1.5D算法进行横向搜索，考虑了机械引起的横向位移。为了验证我们提出的方法的有效性，在乳腺肿瘤的模拟和体内数据分析结果。我们的方法在定性和定量评估中显示了比经典自适应拉伸算法更优越的性能。应变SNRe、CNRe和图像分辨率明显提高。病变的形状和边界更加清晰。在较高的应变水平下，改进的结果明显可见。
作者：Shaiban Ahmed, Rasheed Abid, S. Kaisar Alam
论文ID：2210.12297
分类：Tissues and Organs
分类简称：q-bio.TO
提交时间：2022-10-25