实时大规模供应商订单分配在具有惩罚和双重采购的供应链中的两个层次。
摘要：供应商选择和订单分配 (SSOA) 是供应链管理中的关键战略决策，极大地影响供应链的绩效。虽然 SSOA 问题已经得到了广泛研究，但对可扩展性的关注较少，这导致了工业实践者无法采用 SSOA 算法。本文提出了一种新颖的多项目、多供应商的双重订单分配方案，涵盖了供应链中两个层次的双重供应和惩罚约束，从而促进了供应商与其他供应商进行招标合作。我们提出了适用于各个层次的混合整数规划模型以及集成分配模型。通过一个制造公司的实时大规模案例研究，我们证明这是迄今为止在文献中研究的供应链规模和变量数量最大的案例。这个案例研究允许我们突出问题的建模和实施如何利用数学规划 (MP) 和遗传算法 (GA) 的方法来减少计算复杂性。结果显示，MP 在解决 SSOA 问题上优于 GA。对采购策略、惩罚阈值和惩罚系数进行了敏感性分析。开发的模型已成功应用于一个大型国际采购会议中，该会议包含多轮竞标，为制造公司实现了超过10%的采购成本减少。
作者：Vinod Kumar Chauhan, Stephen Mak, Ajith Kumar Parlikad, Muhannad Alomari, Linus Casassa, Alexandra Brintrup
论文ID：2210.11953
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2023-01-03