横向场伊辛模型中的高效推断
摘要：用以解决横向场伊辛模型的量子腔方程的近似方法的介绍 对于虚时间轨迹的准确腔分布，该方法依赖于投影近似。 [该算法在类似算法的背景下具有新颖的特征，即明确分离了分布的经典部分和量子部分。 数值模拟显示出与腔方程采样解，哈密顿量精确对角化（当可能时）以及文献中的其他近似推断方法进行比较的准确结果。 新算法的计算复杂度与底层晶格的连通性成线性比例，使得可以研究高度连接的网络，例如在量子机器学习问题中经常遇到的网络。]
作者：E. Dom''inguez, H. J. Kappen
论文ID：2210.11193
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2023-03-29