情绪事件中微状态组织的分析
摘要：情绪体验的动态理解是一个古老的问题，然而，对情绪体验机制的清晰理解仍然遥远。在本研究中，我们尝试使用一种名为多通道脑电图（EEG）的成熟方法-微态分析，来解决这个问题。我们记录了参与者在观看多媒体情绪刺激时的脑活动。在参与者自发感受到情绪的时间段内，我们称之为情绪事件。对于所有的情绪事件进行微态分割，以计算一组微态（MS）。接着，对情绪和非情绪条件下计算的统计参数和转移概率进行比较。我们发现情绪和非情绪条件下有一组不同的微态（四个微态）。我们观察到，对于情绪条件，MS1的发生率、持续时间和覆盖范围较高。此外，情绪条件下转移到MS1的概率更高。另一方面，对于非情绪（或中性）条件，转移到MS3的概率更高。与中性条件相关的一组微态被定位到涉及更高级感觉特征处理的大脑区域。另一方面，对于情绪条件，MS1和MS2定位于感觉特征处理区域，而MS3和MS4还定位于与社交情绪处理相关的区域。我们的结果暗示了建构性机制，在情绪体验过程中，自底向上和自顶向下的加工对称地作出贡献。
作者：Sudhakar Mishra, Narayanan Srinivasan, Uma Shanker Tiwary
论文ID：2210.08588
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2022-10-18