$L^2$-扩张指标、更精确的估计和曲率正性

摘要：介绍了一种新的$L^2$-延拓指标概念。该指标是一个函数，以每个点的$L^2$-估计为标准，给出最小常数。通过使用这个概念，提出了一种研究曲率正性的新方法。证明了$L^2$-延拓的精确程度与曲率正性的程度之间存在等价关系。还系统地给出了更尖锐的$L^2$-延拓的新例子。作为应用，利用$L^2$-延拓指标研究Prékopa型定理和研究特定直接像层的正性。同时提供了多调谐性和曲率平坦性的新刻画。

作者：Takahiro Inayama

论文ID：2210.08456

分类：Complex Variables

分类简称：math.CV

提交时间：2023-05-11

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