城市分析的基于代理的建模：现状与挑战
摘要：在城市分析领域，基于代理的建模（ABM）越来越受欢迎，作为了解驱动城市的低级交互的有价值方法。然而，目前ABM在解决实际政策问题时很少被利益相关者（如规划师、政府等）使用。本文由一群与伦敦艾伦图灵研究所城市分析计划相关的ABM研究人员提供，介绍了ABM在MAS和城市分析接口的应用现状。本文讨论了行为建模、新型数据的使用、高度不确定性下的模型校准、实时建模、人工智能技术的应用、大规模模型以及对政策建模的影响。讨论还将当前研究置于数据科学、人工智能和MAS等更广泛的讨论背景中。
作者：Nick Malleson, Mark Birkin, Daniel Birks, Jiaqi Ge, Alison Heppenstall, Ed Manley, Josie McCulloch, Patricia Ternes
论文ID：2210.06955
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2022-10-14