新的简化手动控制投影和切片导览，应用于在高维空间中探索分类边界
摘要：使用低维线性投影和切片来检查高维数据的新用户控制的论文描述。用户可以交互地改变给定变量对低维投影的贡献，这对于探索结构对特定变量的敏感性很有用。用户还可以交互地移动切片的中心，例如，探索局部子空间中结构如何改变。提供了Mathematica软件包和示例笔记本，其中包含使用户能够尝试这些新的手动控制的函数，其中一个函数专门用于探索分类模型生成的区域和边界。Mathematica的优势在于其线性代数能力和交互式光标位置控制。R软件包tourr中也提供了一些有限的实现。
作者：Ursula Laa, Alex Aumann, Dianne Cook, German Valencia
论文ID：2210.05228
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2022-10-12