生物启发算法在无线传感器网络优化中的应用
摘要：无线传感器网络的质量服务(QoS)与网络节点的架构和网络设计有关。本研究分析了节点和网络的组合。无线传感器网络的成功取决于设备寿命和覆盖范围的最大化，同时减少能耗和节点数量，以确保良好的网络连通性和高传输效率。文章介绍和回顾了最常见的无线传感器网络问题。最适合的优化技术是多目标(MOO)，本文从包含多个无线传感器网络问题的复杂多目标功能来示范。本综述的第二部分侧重于无线传感器网络优化中的生物启发算法：遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)和蚁群算法(ACO)。还介绍了其他较少常见的方法与无线传感器网络问题相关联。
作者：Joana Matos, Carine M. Rebello, Erbet A. Costa, Luana P. Queiroz, Maria Joao B. Regufe and Idelfonso B.R. Nogueira
论文ID：2210.04700
分类：Networking and Internet Architecture
分类简称：cs.NI
提交时间：2023-04-25